在数据化管理中，数据指标是业务中的核心内容，然而指标管理中总会出现许多问题。指标管理系统在一定程度上可以帮助实现规范化管理，但是针对不同的业务场景与需求，数据管理还应当灵活应变。本...

在上篇文章中，作者从三个方面展开了分析，告诉我们当用户逐渐流失时，企业应该怎么做。在这篇文章中，作者又从价值与流失的分析角度出发，为我们做出了更进一步的探讨，希望看后对你有所启发。

一个项目到了汇总的时候，免不了形成一份相对完整的数据分析报告。

用数据来保证稳定产出，用数据来做迭代的依据。

跟产品一样，用户也是生命周期的，在用户逐渐流失时，企业应该怎么做呢？本文将从三个方面展开分析，希望对你有帮助。

在整个渠道分析的过程中，我们经过异常指标、定位问题、解决问题等流程，最终驱动获客的提升。下面是我工作中真实的案例。

随着科技的发展，越来越多工作可以被机器人接管。尤其是重复性强，效率低的工作，用机器操作可以减轻人力的负担。其中，机器学习平台功不可没。本文作者将从七个方面，分析什么是机器学习平台，...

在数仓中，你理解什么是粒度吗？这是一个很抽象的名词，但同时它又是数仓中重要的一个概念。作者通过五个方面总结如何把粒度整明白的方法，我们一起来看下吧。