本文为系列文章之一,将通过产品画布的路径作为学习作业的展示,会不定期更新作业,并且针对已发布的作业会进行不断完善修改,作为自己一个成长的记录,也欢迎大家一起探讨,共勉~
不要做过度的数据分析
这篇文章还有个简单的小故事,有天某读者小姐姐问我"设计数据产品有什么需要注意的点",当时只是简单闲聊,事后仔细思考了一下,而且恰好目前所在项目组,是面向电商行业的to b数据产品,...
数据分析的万能公式
本文作者从自己多年的实践经验中,总结了一套简单又能打的数据分析小白五步法,相信对你有用,一起来看看~
设计思路:车险赔付率逻辑树数据分析平台
车险业务在财产险公司中是其较为重要的业务项目。如何做好风险把控、并对车险服务进行精细化管理?相关平台的建设完善恐怕是必不可少的。本篇文章里,作者结合其自身工作经验对车险赔付率逻辑树...
产品运营视阈下的数据分析
编辑导读:数据分析对于产品运营来说,是一面可以反映业绩情况、检验运营效果的镜子,更是一种工作能力和处事思维。数据分析者的不同职业阶段,也对应着数据分析的不同业务流程。本文作者将对数...
人人都要懂数据分析
数据不会说谎,但是使用数据的人会利用数据说谎,想要不掉进数据的陷阱,首先你必须懂数据。
运营增长,离不开业务、技术、数据驱动
编辑导语:大部分从事运营的小伙伴都认为运营就是做好拉新、促活、提高留存,这种想法当然没错,但不够聚焦。在某刻灵光一现的创新可能会让一个产品成功,但并不是长久之计。在运营增长领域里,...
数据运营实操案例:信息流feeds产品优化
编辑导读:本文作者带领大家对信息流的基础推荐引擎和影响因子有了初步了解,并通过信息流feeds数据运营中的一个实际案例梳理总结了数据运营的价值,供大家一共学习和参考。
运营新手的福利:建立数据思维3个有效的方法
编辑导语:数据分析是运营的有效手段之一,通过数据分析,运营人员可以更清晰地观测指标影响因素与用户数据等多个方面。本篇文章里,作者总结、分享了几个常见的数据分析方法和一个增长方案思路...
基于 Python 的 8 种常用抽样方法
平时工作中比较常用的还是概率类抽样方法,因为没有随机性我们是无法通过统计学和编程完成自动化操作的
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