单纯只看一个点的数据情况是没有意义的,我们要在数据中加入时间的纬度。引入一段单位的时间去看待数据整体的变化趋势,这样才能更为客观的判断产品的健康程度。
九字箴言让数据分析师数据处理专业与高效
数据工作是一个非常非常严谨的工作习惯和态度,这样用SQL代码统计出来的数据才不会是"有质量问题"的"产品"。有质量问题的产品会导致非常严重的后果,如果你数据出现错误,从而基于数据做...
【疫情之下】原来有那么多企业数字化建设与数据人才在裸泳
疫情之外,真正的数据人才是展现自己机会的时候。在潮水退出的时候才知道谁在裸泳。对于数据从业人员来说,这是一个非常好的机会,但也会碰到非常大的挑战。
传统企业数据应用经验分享(一):为什么
新零售这二年很火,伴随新零售企业的数字化/用数据驱动。不管是阿里、京东还是其它研究机构对于新零售的定义都认为是数字化/用数据驱动是新零售的基石。
大数据从业人员眼中大数据思维:相关关系大于因果关系
这篇文章我们一起来谈谈,大数据思维的具体三个方面的构成。
经验之谈:数据指标如何设计?
这篇文章来聊聊我对数据指标定义的一些经验,希望对大家有帮助。"一个公司数据指标体系好坏,直接决定数据应用的好坏!"
如何体现数据分析师的价值?
有同学加我微信问我:"海洋老师,我现在工作在一个新零售企业,每天都是各种业务取数需求,与开发讨论排期报表开发。感觉我们都不是数据分析师?都没有做分析工作。
【大数据的生命线之数据质量】数据质量是数据人永恒的话题
不管是从事数据或者用数据的人,应该实时把数据质量放到第一位,数据质量是生命线,怎么强调都不过分。本篇文章【应该是系列】是很久之前就答应一个朋友要写成文章的,一直没有去梳理。
如何做好一个数据分析专题并落地应用
当一个公司的业务团队,可以比较方便准确、及时、完整的看到数据,往往都会很容易从数据的变化中看到业务问题。
一份高质量的数据报告应该怎么写?
数据分析报告≠炫酷的PPT+漂亮的可视化图表
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