需求的生命周期管理是一项难度不小,但实实在在值得去做的事情。数据团队也应该紧跟甚至需要超前于业务团队,做到「事前感知,事后追踪」。
数据分析到底应该怎么做?
作为数据分析师,了解业务是必然要求,随后数据分析师才可以更好地发现、分析问题,进而给出问题解决方案。那么,懂业务了之后,数据分析师又应当如何做好数据分析?本篇文章里,作者结合自身思...
风控中必做的数据分析
处于大数据时代的我们,离不开数据分析,风控行业也是如此。本文以风控数据分析为例,拆解其数据分析过程,由此说明,风控中的数据分析跟其他的互联网业务是互通的,而数据分析技能在任何互联网...
需求调研阶段中数据分析的意义
做产品的小伙伴都知道,处理需求是做产品工作不可缺少的一项任务。而处理需求,就不得不找寻大量的证据去佐证这个需求的存在,这个过程叫做数据调研。在这个过程中,我们必须收集大量数据去进行...
数据分析过程:制定决策的5个步骤
数据分析,分析过后利用得到的数据制定相应的决策。那么,制定决策的这个过程应该如何去做呢?本文作者为我们总结了五个步骤,帮助我们完成数据分析、制定决策方案。
目标思维——数据分析必备思维
目标思维不仅是在数据分析里可以少做很多无用功,在任何工作里都是如此,能够更高效地真正解决问题。
数据的来源以及数据是什么?
随着大数据时代的不断升级,数据在我们的生活工作中显得尤为重要,其实在很早之前人类就用数据来进行记录,随着社会的发展,网络时代更需要数据的记录以及支撑;本文作者分享了关于数据到底是什...
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