数据产品的一项重要工作是把纷繁复杂的数据需求转化成统计报表,并把统计报表上线到可视化数据平台中。
Python:8个常用的爬虫技巧总结
Python应用最多的场景还是Web快速开发、爬虫、自动化运维:可以做简单网站、自动发帖脚本、收发邮件脚本、简单验证码识别脚本。
AARRR模型:用户留存套路与习惯养成
AARRR漏斗模型是Dave McClure 在2007提出的客户生命周期模型,解释了实现用户增长的5个指标,分别是:Acquisition(获取)、Activation(激活)、...
Python骚操作!数据分析应用案例分享!
用Python进行数据分析的好处是,它的数据分析库目前已经很全面了,有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels,还有深度学习、神经网络...
数据挖入门:从这套完整的知识体系出发!
入门数据挖掘,必须理论结合实践。本文梳理了数据挖掘知识体系,帮助大家了解和提升在实际场景中的数据挖掘技能。
Python挑战20万+弹幕《隐秘的角落》,一起爬山吗?
隐秘的角落最近大火,一度成为豆瓣8.9分的热剧,让无数人直呼太好看了,那么今天我们用Python分析该剧的20万+弹幕,看看网友们在议论什么?
统计学新手必知必会:1文带你走进数据分析!(下)
本文将从结合实际工作的案例来介绍在日常工作中的哪些数据分析方法、概念应该在什么时候使用,通过直白的语言来带领大家走入数据分析领域。
如何用「数据分析指标」驱动产品运营?
近年来,数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。数据堆积如山,如何从数据中筛选提炼信息,为公司带来更多价值。
【原创】4道SQL题:快速入门数据分析师面试
SQL作为数据分析师在日常工作中的必备技能,直接影响着分析师们的工作效率,用好学好SQL会使工作效率大幅度提升。
怎么才有数据分析思路?
提问中数据分析的路径,是"先数据,后问题"。在不清楚要回答什么问题的情况下,就先收集数据、收集方法;之后进行数据分析,也并没有明确的目标,而是指望通过高大上的方法来点石成金。
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