本文对机器学习模型评估指标进行了完整总结。机器学习的数据集一般被划分为训练集和测试集,训练集用于训练模型,测试集则用于评估模型。针对不同的机器学习问题(分类、排序、回归、序列预测等...
你能找到的最深入的留存分析文章:留存、增长、Magic Number
本文会从什麽是活跃用户,什麽是用户留存,为什麽要做留存分析,活跃、留存和产品增长之间的关系,以及怎麽做留存分析,来给大家展开话题。
机器学习:理解逻辑回归及二分类、多分类代码实践
本文的概念相对简单,主要侧重于代码实践。现实生活中不止有预测的问题还有分类的问题。我们可以从预测值的类型上简单区分:连续变量的预测为回归,离散变量的预测为分类
如何写好一份神秘顾客检测分析报告?
众所周知,神秘顾客检测作为一种有效的第三方监督检查机制,被运用在餐饮、汽车、加油站、酒店、银行和超市等等众多企业,而且现在神秘顾客检测机构越来越多,甚至有MSPA(国际神秘顾客协会...
一文读懂|数据好体验就好吗?—产品数据
互联网时代,数据是一个非常常见的概念,我们总会遇到各种各样需要用到数据的地方。那么数据好,体验就能跟着好吗?
数据分析,如何生成你需要的基础数据?
想要将数据分析、数据挖掘的作用最大化,数据的完整性总是必不可少的,因此,掌握一些生成基础数据的方法也非常重要。本期文章,我们以医疗场景为例,手把手教你生成基础数据~
职场启示:把一件事情做到极致,胜过平庸地做一万件事
有人说,复杂的事情简单做你就是专家,简单的事情重复做你就是行家,重复的事情用心做你就是赢家。把一件简单的事情做到极致,是我们每个人都有的机会。而时间,永远有它滴水穿石的力量,当你能...
初识数据产品,你真的想做数据产品吗?
当你想要入行数据产品经理的时候,你是否对其工作内容有一个清晰的认知?那么,你可以从哪些方面入手、构建起一个相对系统的数据产品认知体系?其中,可能会包括数据产品类别、数据产品用户等方...
给低谷中的职场人:你可以放弃选择,但不能选择放弃
上坡的路很难走,所以你会发现你身边的很多职场人慢慢的甘于现状,更甚至于慢慢的开始走下坡路。 初入职场,每一位职场人都有自己的抱负和梦想,有着用不完的激情和热情。但是渐渐地当工作中的...
职场中最幼稚的10种心理,占5条以上,前途渺茫
在职场中,经常有的人总是在抱怨:为什么自己兢兢业业很多年,没有功劳也有苦劳,可最后,工作总不见起色,甚至职务还是原地踏步。其实,出现这种现象,很大一部分原因是职场心态出了问题。接下...
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