数据分析学习社

对于不少产品经理来说，掌握数据分析的核心能力并不在于了解丰富的模型和方法论，而是能敏锐的发现数据并且从中找出潜在规律。数据分析始终不能落地？这有一个案例，希望能对你有帮助。

每一个好习惯都是一笔财富，本文分SQL后悔药， SQL性能优化，SQL规范优雅三个方向，分享写SQL的21个好习惯，谢谢阅读，加油哈

学习SQL，有很多时候需要使用到系统函数，比如一些统计函数（聚合函数），日期函数，字符串函数等。今天给大家整理了一份SQL Server的常用函数，希望对你有所帮助

"数据分析" 可谓是当今社会一个超级火爆的岗位，不论是科班的，还是非科班的，都想从事这个行业，毕竟都觉得这个行业赚钱多嘛。

本文基于PySpark在机器学习实践中的用法，希望对大数据学习的同学起到抛砖引玉的作用

特征工程内容很多，我这里做了一些基本的梳理和使用心得，希望对大家有所帮助！

我们经常听说A部门说自己大盘增量贡献了100W的收入，B部门说自己贡献了200W，都没有说谎，但是大盘却只有250W的增长。这是为什么呢？

"对于一个好的运营来说，数据分析是非常重要的，只有将数据分析做好了，你的运营之路才会更加的顺畅。

本文中介绍的这些数据库尽管在方法和功能上存在差异，但是都允许用户在数据所在的位置上构建机器学习模型

大家可以根据优劣势以及配合的工具集与数据集，选择适合自己的方式做解析。期待Python社区对静态类型的支持能越来越完善