转行数据分析,请抓牢这些「涨薪」要点!

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2020-09-0413:09:00 评论 63 825字
摘要

网络上的数据分析师,经常被描述的光鲜亮丽,经常和”高薪”、”晋级”、”进阶”等正向词汇联系在一起,但事实真的如此吗?

一.转行即高薪?首先,要强调的一点是:转行≠高薪!转行数据分析,需要从年龄、经验、学历等多方进行考量Amber这里给大家归纳出了5种转行难度极高的情况。如果符合某点,请同学谨慎考虑转行的成功概率:

  • 年龄偏大(38岁以上)
  • 不相关工作经验太久
  • 学历过低(大专以下)
  • 求职期望城市,为数据岗位较少城市
  • 没有主观能动性和主动思考能力

二.如何能高薪?即使背景、学历相关,但想要获得高薪,也要花一番心思。Amber今天给大家科普下数据分析岗位简历的撰写的几个误区,希望对大家有帮助。1.项目经验撰写不规范大家在描述自己的项目经历时,要重点撰写项目背景描述和责任描述。项目背景是让面试官了解你做的是什么项目及项目的大小。责任描述是让面试官知道你在这个项目中,负责了哪些工作。并且在简历的排版上,撰写不同的点时,可以加粗字体来区分,使面试官一目了然。2.关于个人能力的描述这是用人企业很关注的部分,它可以看出你与这个岗位的匹配程度,你的业务方向,你的优势和劣势在哪里。在去面试前,Amber建议大家根据要面试的岗位,修改简历,调整能力的优先级别和顺序,比如去面试数据工程师,那你要把工具、算法写在前面。并且对于能力的描述不要几句话了事,要详细的说明,每个工具的掌握程度,经常使用哪些。算法也是同理,需要说明你掌握的算法和你经常使用的算法。这样才会使面试官更全面的了解你的能力,加深对方对你的印象。3.其他几点注意事项

  • 简历中不要写自己不擅长、不懂的工具技能,不要存有侥幸心理。否则,在面试中,面试官一旦问到,那倒霉的就是你

  • 简历中的项目经历,要事先梳理好自己负责部分的细节与逻辑,在面试官让你谈操作时,不要以数据分析流程回答,而是要用分析思维去解决

"高薪"入职数据分析并不是一件容易的事情。

我们需要详细的权衡自身情况,结合自身的学历背景及工作经验来判断。更重要的是不断的加强自身的知识体系和对数据领域的了解程度。

END.

作者:Amber

本文为中国统计网原创文章,未经允许禁止转载

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