需求分析神器:KANO分析模型详解

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2020-06-2013:06:00 评论 127 2169字
摘要

对于各种各样的产品来说,都会有一堆不同的功能,所以会涉及到很多不同的需求,而哪个需求对用户来说最为重要,用户对于新开发出来的需求是否满意,还有如何从众多需求中排出优先级。

一.背景介绍

需求会因人而异,会因文化差异而不同,也会随着时间的变化,作为产品设计者,应该持续调研需求,对产品进行迭代优化。

对于各种各样的产品来说,都会有一堆不同的功能,所以会涉及到很多不同的需求,而哪个需求对用户来说最为重要,用户对于新开发出来的需求是否满意,还有如何从众多需求中排出优先级。

为了避免直接拍脑袋给出解决方案,就需要一套科学的分析方法,真正从用户需求出发来梳理出需求层次以及需求的优先级,并能进一步判断需求实现对用户影响程度,如何科学地判断功能的优先级,在这里就需要使用KANO分析模型,通过此模型结合现实场景给出更科学的决策。

二.KANO模型简介

KANO模型主要是对用户需求分类和排序,通过分析用户对产品功能的满意程度,来对产品的功能进行升级,从而确定产品实现过程中的优先级。模型实施的主要形式是通过问卷进行调研完成的。KANO模型是一个典型的定性分析模型,一般不直接用户测量用户的满意度,常用于识别用户对新功能的接受度。

KANO模型根据用户对功能的满意度,将功能可划分为5个属性,即魅力属性,期望属性,无差异属性,必备属性,反向属性。

1.魅力属性

即用户意向不到,需要挖掘/洞察,若不提供此需求,用户满意度不会降低,若提供此需求,用户满意度会有很大的提升。

当用户对一些产品没有明确的需求时,企业会提供给顾客一些完全出乎意料的产品属性或者服务行为,使用户产生惊喜,用户就会表现出非常满意,从而提高用户忠诚度

2.期望型需求

当提供此需求,用户满意度会提升,当不提供此需求,用户满意度会降低。它是处于成长期的需求,客户,竞争对手和企业自身都关注的需求,也是体现竞争能力的需求,对于这类需求,企业的做法应该是注重提高这方面的质量。

3.必备需求

对于用户而言,这些需求是必须满足的,当不提供此需求,用户满意度会大幅降低,但优化此需求,用户满意度不会得到显著性的提升。对于这类需求,是核心需求,也是产品必做的功能,企业的做法应该是注重不要在这些方面减分,需要企业不断地调查和了解用户需求,并通过合适的方法在产品中体现这些需求。

4.无差异需求

用户根本不在意的需求,对用户体验毫无影响。无论提供或者不提供此需求,用户满意度都不会改变,对于这类需求,企业的做法应该是尽量避免。

5.反向型需求

用户根本没有此需求,提供后用户满意度反而下降。

所以我们在做产品设计时,需要尽量避免无差异属性,反向属性,至少做好必备属性,期望型属性,努力做好魅力属性。

三.KANO模型的使用步骤

1.问卷设计

KANO模型调研的每个功能/需求都有正向和负向两个问题,正向测量的是用户在面对具备这项功能时的满意度,负向测量的是用户在面对不具备这项功能时的满意度。问卷中的问题答案一般采用五级选项,按照:喜欢,理应如此,无所谓,勉强接受,我不喜欢,进行评价。

例如:设计以下问卷

针对手机背景颜色将根据用户心情变化而变化,对于此需求你的感受是:

A.我很喜欢 B.理应如此 C.无所谓 D.勉强接受 E.我不喜欢

针对手机背景颜色将不根据用户心情变化而变化,对于此需求你的感受是:

A.我很喜欢 B.理应如此 C.无所谓 D.勉强接受 E.我不喜欢

2.收集数据并清理

根据问题对用户进行问卷调查,筛除不合理的问卷,收集到可用问卷。

3.根据KANO模型进行分类

名词解释:

  • A:魅力属性
  • O:期望属性
  • M:必备属性
  • I:无差异属性
  • R:反向属性
  • Q:可疑结果

4.量化分析(Better-Worse系数)

根据每个功能的属性分类百分比对照表,计算出Better-Worse系数,表示某功能可以增加满意或者消除很不喜欢的影响程度。

表中对应属性相同位置的百分比累加:

  • 增加后的满意系数:Better/SI=(A+O)/(A+O+M+I)
  • 消除后的不满意系数:Worse/DSI=-1*(O+M)/(A+O+M+I)

Better系数:可以理解为满意系数,Better的数值通常为正,代表如果提供某种功能属性的话,用户满意度会提升,正值越大越接近1,表示对用户满意上的影响越大,用户满意度提升的影响效果越强,上升的也就更快。

Worse系数:可以理解为不满意系数,其数值通常为负,代表如果不提供某种功能属性的话,用户的满意度会降低,值越负向/越接近-1,表示对用户不满意上的影响最大,满意度降低的影响效果越强,下降的越快。

根据Better-Worse系数值,将散点图分为四个象限,以确立需求优先级。

从中可以看出第一象限内的功能2是期望属性最优的,可以优先可以做此需求。

四.模型总结

虽然此模型可以将定性的功能进行定量化处理,更能科学的指导产品决策。但是在实际的应用过程中,如果对业务本身理解不够好的话,得出的结果就不会准确。

而最容易出现问题的地方则是问卷调查部分,一种是问卷调查的问题,一种则是问卷调查的对象。对于问题则需要内部自己梳理,而对于用户调查的对象,则需要我们根据产品的功能特性以及服务对象去划分用户群体,只有好的问卷才能得出最优的决策。

此外需求也会因人而异,而我们要做的是满足目标用户人群中多数人的需求,需求会因为文化差异而不同,需求会随着时间变换,昨天的期望型需求,甚至魅力型需求,到今天可能以变成必备型需求,所以需要持续调研需求,产品需要持续迭代。

End.

作者:有趣的数据

来源:有趣的数据

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