5个步骤教你如何进行用户细分

如上图所示，通过指标的筛选，您可以把具有共同特征的用户聚集在一起，比如："足球迷"或"音乐发烧友"，并可以看到这些用户具体都有什么共性。

通过细分还可以帮助企业进行产品优化，提供个性化的用户体验。比如，拿使用时间举例，有一类用户白天基本不会启动应用，因为他们喜欢白天就是工作状态，但晚上简直又变成该app的高频使用者。这意味着不管产品同学还是运营同学都需要尽可能多地了解他们，以避免在白天让他们频繁收到push推送，而晚上服务器停止服务进行升级的尴尬局面。

如果没有细分，产品设计就会过于笼统，不了解自己的客户具体是什么样的，产品设计就只能从企业和商家的角度出发，不了解自己产品的目标客户真正需要的是什么。没有细分数据，产品团队无法预知他们产品的未来，运营活动只能靠经验，而辛辛苦苦引进来的用户也就慢慢流失了。

用户细分分析流程

1.细分前的准备

在做用户细分之前，先问自己几个问题，为什么要细分用户？细分与不细分的差别大不大？细分之后能给我带来什么好处？细分之后的目标用户是什么？……

例如，某公司要做外卖app新品推广，鉴于以往每次给会员群发短信的效果都不是很理想，于是决定抽取部分会员数据，进行用户细分，针对不同的用户特征来给用户进行分群，然后针对每个分群内的用户，尝试精准营销，以达到降低成本、提高转化率的目的，那么这里的大致细分目的就是降低营销成本，提高相关转化率。

2.细分指标的确定

细分指标的确定取决于你进行用户细分的目的是什么，以及你的目标用户是什么样子的。用户细分的指标有很多，有几个比较典型的维度，比如按照人口属性指标：年龄、性别、职业、教育程度等；时间指标：年费用户、包月用户等；地理指标：华东地区用户、西部地区用户、华南地区用户等。除了这几个比较经典的指标之外，还有其他很多很多细分的指标，这里就不一一详述了。继续上面的引例，根据细分目的，该公司确定地理、人口、行为（以往购买物、活跃周期等）等为细分指标。

3.用户信息采集

常见的用户信息采集渠道主要包括3类：

公司日常运营所积累的用户；通过企业相关调研活动所采集的用户信息；第3方数据。

当然还有很多的公司可能通过各种渠道去购买相关用户信息。

4.制定细分标准

关于这个细分标准，其实并没有一个可以到处套用的模板，我们暂且将其归类为事前定义和事后定义两种。这里事前细分是指譬如时间、人口属性等细分明确或是根据以往成熟经验模型（案例）可以明确细分的标准准则，而事后细分则是指用户类型起初并没有具体的特征形态，根据多个数据特征变量利用聚类等统计分析方法而定义的细分标准。例如常见的RFM模型客户分类就是事前细分标准的一种。

5.细分用户描述

用户细分完成后，需要根据其代表的特征为这群人起一个能够代表他们特征的名字，并对其判别因素及具体特征进行详细的说明。例如，许多淘宝卖家都将其用户根据四象限的方法，用成交量、PV、UV等因素分为产品混乱型客户、优质客户、单品为王的客户和问题客户。

End.

作者：易观方舟

来源：简书

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