大数据在汽车行业中的应用

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2020-04-1803:05:00 评论 256 2182字
摘要

随着我国经济的持续快速发展,汽车也从过去只有少数人才能消费起的奢侈品,成为越来越多的人能买得起的高价值耐耗品。

旺盛的汽车消费需求,也促使我国汽车行业在近年来发展势头迅猛。在2009年国际金融危机冲击、全球汽车市场萧条的大环境下,我国汽车行业却逆势上扬,汽车产销突破千万辆大关,跃居世界第一;2013年,我国汽车产销更是突破2000万辆,连续五年位居世界首位。如今,我国汽车产销量已稳居世界第一,汽车产业在我国GDP中的占比也从改革开发初期的0.59%左右,到2014年的1.45%左右,汽车行业的利税总额占国家税收总额的比重也已稳定在10%以上。汽车行业已成为我国国民经济的重要支柱产业。

同样伴随汽车行业飞速发展的则是蓬勃发展的互联网,我国汽车消费者在购车过程中越来越依赖互联网的力量。在购车和养车的整个消费过程中,消费者会利用各种搜索引擎、电商平台以及网络社交平台来搜集和分享信息,他们更希望能够和汽车品牌厂商和各地经销商直接交流、互动,以获取最准确最有效的产品信息。而大数据作为互联网时代下的重要产物,它必将会为汽车行业带来汽车产品设计及生产理念上的冲击,以及营销方式的变革。

目前,大数据已引起了各大汽车品牌厂商和经销商的重视,包括中国在内的很多国家的汽车企业都已经在进行大数据的探索应用,虽然现在还处于摸索阶段,但大数据在汽车行业内的应用价值和发挥的作用已日益凸显。

从汽车行业数据的产生和采集方面来看,一辆汽车从研发、生产、采购、销售到售后,其所涉及的数据信息量都是极为巨大的。其中,车企的内部自有数据包括如整车出厂合格产量数据、车辆基础信息、零部件信息、细分市场调研采样数据、4S店维修数据等;外部数据包括来源于线上的主流汽车媒体、网络搜索引擎、电商平台以及网络社交媒体上的用户数据等。

如今,随着车联网的兴起,通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理器等装置设备,车辆还可以完成自身环境状态信息的采集。如一辆车的行驶里程、维修保养情况、车主的驾驶情况、行车路线、路况信息,甚至还包括这辆车在行驶期间的实时胎压变动信息等。这些车况监测信息、车主驾驶行为数据信息以及车辆行驶位置轨迹数据信息,对于广大的汽车企业和提供车险的保险公司来说,其意义和价值是不言而喻的。

就汽车的产品设计和生产而言,通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理器等装置设备采集到的车况监测信息与车主驾驶行为数据信息,加上微博、微信、论坛等平台上网友使用某款汽车后对行车品质、外观设计、内饰、性价比等方面的吐槽点评信息被采集并整合处理后,相关汽车厂商就可以比较全面准确地了解到消费者比较中意的车型、最为关注的产品性能等其他方面的偏好。这样,汽车厂商就能根据消费者的产品需求偏好,来对产品进行针对性的改进创新,设计生产出大众消费者心中理想的汽车款型,并根据售后的消费反馈数据,不断对产品进行持续地改进调整。

大数据在车辆的行驶安全方面也有良好的应用表现。美国的一家大型快递公司就利用基于大数据的预测性分析系统,来监测其所属的全部快递运送车辆的实时车况。通过遍布全车的传感器采集车辆运行状况信息,在每部汽车关键零部件出现问题故障之前,就会提前向车辆管理部门、驾驶员、售后维修点发出预警,以及时进行预防式修理,消除因零部件损坏、车辆故障导致的行车风险。

如今很多汽车品牌厂商也利用该预测性分析系统,来为消费者的爱车进行实时车况检测和后续保养,在系统对相关车况信息进行数据分析并发现问题后,会提前向消费者所在地的4S店发出预警报告,这不仅可以为消费者带来更为贴心优质的售后服务,也保障了消费者的行车安全。

大数据在汽车行业市场营销方面的应用更为抢眼。汽车企业通过企业外部合作伙伴提供的第二方和第三方用户数据,然后再与企业内部自有数据进行整合,来完善各维度上的用户标签,构建一个完整的360度的用户全景画像。车企依托大数据管理平台中对每一个单体用户的微观画像,通过大数据分析建模来描绘出群体用户的特征。这对于车企来说,就可以借助用户宏观画像来准确把握用户的区域分布、性别分布、年龄分布、兴趣爱好、消费偏好等重要信息,从而进行精准的线上产品信息推送和广告投放,线下也可以开展和提供最合消费者胃口的营销活动与服务。

值得注意的是,在众多的用户信息数据源当中,各主流汽车媒体的线上访问记录是极具数据价值的。这些主流汽车媒体拥有规模巨大、数量众多的信息受众,且这些受众多是对汽车有浓厚兴趣爱好、有强烈购车意愿的人群。它们的受众人群对于各大汽车厂商而言,就是最具市场价值的潜在消费者。据了解,各主流汽车媒体线上平台的日均访问次数已超过百万,最高超过400万次。这些巨大的访问量也带来了消费者属性、行为偏好、购买意向、预期价格等重要的数据信息。这不仅是这些汽车媒体重要的信息资产,也是汽车品牌厂商和各地汽车经销商高度重视的具有商业价值的重要资源。通过对这些数据信息的整合分析,它们就能成为汽车品牌厂商和各地汽车经销商进行精准有效的产品营销的重要参考信息,会极大地提升营销效果。

除此之外,大数据还被应用到车险评定、车辆防盗等方面,并且取得了良好的应用效果。我国汽车产业虽然起步较晚,但发展迅猛,产销量方面更是后来居上。现在更是紧紧把握住了大数据时代的脉搏,行业内的大数据探索应用也在不断深入。相信大数据会逐渐成为促进我国汽车行业发展的新动力,促进我国汽车产业从大到强的转型升级。

End

数据资料来源:中国报告网、搜狐汽车、数据观

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