工作三年,如何规划做数据分析师?

黄大大
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2020-04-1803:05:00 评论 262 1868字
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最近也在准备录制【小白入职数据分析职场的职业规划建议】的课程,主要就是针对三类人群:1.应届毕业生2.工作1-3年想转行3.只用Excel做分析。之后会出一篇原创文章,给大家建议。今天是借鉴来自知乎的案例和大家分享一下工作3年,如何规划做数据分析师。

我为什么要转行做DA(Data Analyst)?

毕业三年,三年内,做了很多sales的工作,新零售、房产、保险都有涉及,也曾管理两家新零售门店,那现在为什么要转行做Data呢?

主要基于以下几个原因:

1 行业前景。

行业前景不用多说,DA已经被列为新七十二行,以及未来最赚钱的行业之一。况且如果前景不好,市面上也不会有这么多补习班,以及知乎上众多"怎么转行数据分析师?"等问题的关注量。

当然,还有一种说法,数据分析师在未来很可能被人工智能所替代。我承认会有所担忧——数据提取、分析三年内将全部由机器来做。但它更提醒我,在这两三年,更要从实际应用角度,学习数据分析,增加商业sense以及业务的理解,而非仅仅是技的能学习。

2 自身条件。

我是211理工科背景,编程、统计学之前都有所涉及,因此上手sql、python、统计学,相对于文科生easy很多,更何况文科生转到DA的也不在少数。他们行,我也行。

3 对数据以及商业的兴趣。

我对数据感兴趣,是源自小时候一直担任的数学课代表。尤其在进入上海重点高中之后,我可以语文刚及格,但是数学一定是班级前五。

我对商业落地的兴趣是源于这几年sales的经历,想着怎么运转两家新零售门店,把自己的货更好的卖出去。即使当时主要做着偏执行的工作,但一直有着商业战略的向往。

而数据分析分析的是商业活动中的关键点,正是我想要的。

为了转行,我做了什么?

1 信息搜集

既然确认了转行,那第一步肯定是信息的搜集,在战略上明确"如果我要高效转行,我该怎么做?"。

在此,我用了知乎+JD+在行的方式。

知乎最主要是转行成功的案例,以及无数大神的推荐,看完至少20篇之后,再加上拉钩上JD的分析。最后,根据二八原则,找到我要进入这个行业的最快的方式,确认了excel+统计学+sql的学习路径;

在行找的是数据分析10年经验的导师,从战略宏观上面帮我去做规划,虽然多数信息在知乎上并没有任何不同,但老师指出,除了excel等,重要的是商业的sense,工具只是工具而已。最好以阿里云池、以及kaggle的新人项目做切入点,边实战边反思与他人的差距,这才是学习的最佳路径。

2 解决学习动力

转行DA,需要技能上的学习,一个人可能开始走的很快,但是往往没有坚持的动力。学习动力怎么解决?我分别从线上线下,找了一帮志同道合的人。线上是猴子的社群,社群不仅提供超强学习氛围,更以游戏化方式,让人学习更有动力。线下,找了最好的朋友,周末一起刷徐汇的小黑屋,一周至少半天,效率超高。

3 时间规划调整

在以前,我周末至少要追三个综艺,RunningMan、这!就是街舞、极限挑战,每天至少花一个半小时看破冰行动,我也并不会早起去锻炼,看书,但如果在确认转行之后,再继续下去,时间利用率还如此低的话,我感觉我会废掉。

因此,我得进行时间、精力上的调整。

我想进入什么行业?

数据分析最主要运用的领域,有以下四种:互联网、金融、咨询等乙方公司以及零售。

目前,我并没有什么偏好。我更向往的是大平台,处理更多的数据,以及增加落地的sense.所以,我希望接触更多的领域数据,并能在实战中找到答案。

那当然,我也准备通过一些数据做项目进行练手。首次练手的数据,关于淘宝和天猫婴儿用品的用户,数据来源于阿里天池:https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

以下是数据的字段:

1)表1购买商品字段

user_id:用户id

auction_id:购买行为编号

cat_id:商品种类ID

cat1:商品属于哪个类别

property:商品属性

buy_mount:购买数量

day:购买时间(是个时间戳格式,可以通过excel将时间戳显示未日期格式)

2)表2婴儿信息表字段

user_id:用户id

birthday:出生日期

gender:性别(0 男性;1 女性)

学习计划

描述统计分析(7天)

  • 回顾一些统计概念;
  • 实战项目;
  • 过一遍《深入浅出统计学》;

Excel数据分析(7天)

  • 学习Excel;
  • 实战项目;

业务知识(7天)

  • 学习业务知识;
  • 了解业务指标;
  • 用刚学到的业务知识,用新的思考方式对自己所要去的行业做更深的了解;
  • 实战项目

商业分析方法(7天)

  • 学习分析方法;
  • 实战项目;

可视化和PPT商业数据报告(7天)

  • 学习PPT的制作;
  • 数据可视化的了解;
  • 实战;

求职(直到找到满意工作)

  • 思考行业,自身优势;
  • 修改简历;
  • 投递简历以及争取内推;
  • 准备面试以及面试,以及面试总结;

路漫漫其修远兮,吾将上下而求索,现在才是万里长征的第一步,共勉!

End

原文作者:非红

来源:知乎

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