100种分析思维模型(001号)

林骥
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2021-08-2414:42:47 评论 23 1818字
摘要

你好,我是林骥。最近,我在读《穷查理宝典》这本书,其中提到查理·芒格应用大约 100 种多元思维模型,他孜孜不倦地对投资问题进行充分的准备、广泛的研究和科学的探讨,借用并完美地糅合了许多来自各个传统学科的分析工具、方法和公式,这些学科包括历史学、心理学、生理学、数学、工程学、生物学、物理学、化学、统计学、经济学等。

 

1. 分析思维模型与游戏

随着数据分析的深入,我越来越感觉到,数据分析也是多学科的融合,而不是几种数据分析工具的简单应用。

因此,我产生了一个想法,总结 100种分析思维模型,把它们当成自己的武器库,不断迭代完善和打磨升级,用来解决各种各样的现实难题。

如果把现实中的难题当成游戏中的怪物,那么这 100 种分析思维模型,就是我要升级的武器。

我可以拿着这些武器进行打怪升级,每解决一个问题,就相当于消灭了一只怪物,从而让自己的经验值得到提升,通过日积月累,不断升级,这将是一个有用、有趣、有意义的过程。

我曾经看过一本书叫《游戏改变世界》,写过一篇读书笔记:

游戏化如何让现实变得更美好?

其中有这么一句话:

对我而言,我关注的不是游戏本身,而是想要理解游戏的影响力及其背后产生的原因,用游戏化解现实难题。

我以前很喜欢玩一款「大家来找茬」的游戏,记得上大学的时候,和几个同学一起合作,玩得很开心。

其实我们可以把工作和生活也当成一种「找茬」的游戏,对照一个标准,不断发现问题,然后改进它。但我们要找茬的对象,是共同面对的问题,而不是为了拿着放大镜挑别人的毛病。

游戏有 4 大特征:目标、规则、反馈系统和自愿参与,但工作和生活中的很多事往往缺少一些游戏的元素,需要我们自己去主动想办法,通过游戏化的设计,给自己一个更明确的目标、更即时的反馈和更大的成就感。

比如说,在我的健身目标中,有一个关键结果是每天做36个俯卧撑,时间长了之后难免觉得无聊,所以,我按照游戏化的思维,给自己设置了一个阶段性的目标:累计完成10000个俯卧撑,就给自己买一个奖品。我每天用健身账本记录实际做俯卧的个数,看着累计数量不断增加,这种反馈的机制,能让我更有动力坚持下去。

所以,通过游戏化的思维,可以让一些重复无聊的工作,也有主动发挥的空间,获得打怪升级的成就感,从而获得成长和进步。

我认为游戏的 4 大特征,与下面将要介绍的福格行为模型也存在一定的联系。

2. 福格行为模型

林骥把福格行为模型作为第 001号分析思维模型,这个模型来源于斯坦福大学的教授 BJ Fogg,主要用来分析用户行为的产生原因和基础心理,其核心就是行为公式:

行为 = 动机 x 能力 x 触发

也就是说,行为的产生有三大要素:一是要有做这件事的动机,二是要有能力完成这个行为,三是要有让人采取行动的触发信号,这三个要素缺一不可。

100种分析思维模型(001号)

做数据分析,要懂业务,而很多业务的核心是用户,提升业务指标,往往就是要让用户做出某些行为。

3. 应用举例

举一个例子,要想提升销售额,本质上是要让用户产生购买产品的行为,利用福格行为模型,就要回答以下三个问题:

(1)动机:用户为什么购买产品?Why

(2)能力:用户如何方便地购买?How

(3)触发:是什么触发用户购买?What

用户如果没有购买产品,要么是动机不足,要么是能力欠缺,要么是触发不够。

假如数据显示,女性用户的购买转化率偏低,利用福格行为模型来分析:

(1)动机:什么样的产品对女性用户更有吸引力?

(2)能力:什么样的价格能让女性用户觉得自己有能力购买?

(3)触发:什么样的促销和渠道让女性用户的转化效果最好?

在上面运用福格行为模型的过程中,其实结合了 4P 营销理论:

(1)产品( Product )

(2)价格( Price )

(3)促销( Promotion )

(4)渠道( Place )

如果你能通过数据分析,洞察业务的本质,找到问题的主要原因,提出靠谱的建议方案,并且推动方案落地执行,那么你就成功创造了价值。

4. 小结

一个分析思维模型,往往不是孤立存在的,不同模型之间,可以互相融合,从而提升数据分析的效果。

就像查理·芒格的多元思维模型,其实是糅合了来自多个学科的分析工具、方法和公式。

我希望总结出 100 种分析思维模型,并把这个过程当成一种有用又有趣的游戏,结合游戏的 4 大特征和福格行为模型:

(1)目标:让我更有动力

(2)规则:让我有能力完成任务

(3)反馈系统触发我持续投入时间

(4)自愿参与:让我有机会进行自主选择

欢迎你和我一起学习,运用游戏化的方式和丰富的分析思维模型,更好地洞察事物的本质,从而创造更大的价值。

 

 

End.

爱数据网专栏作者:林骥

作者介绍:数据赋能者,专注数据分析 10 多年。

个人公众号:林骥(linjiwx)

本文为挖数网专栏作者原创文章,未经允许禁止转载,需要转载请微信联系授权(微信号:lovedata0520)

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