数据产品经理:如何轻松搞定数据资产盘点?

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2021-08-1910:10:10 评论 42 2288字
摘要

如今,各行各业正在经历一场广泛而深刻的数字化转型,如何抢先一步,这就要求企业具备深入挖掘和利用数据进行分析决策的能力,从数据中获得巨大信息量和价值量。

 

我们知道,企业在发展的过程中积累了大量的数据。但如何将数据转化成数据资产,如何对数据资产进行高效的盘点,挖掘数据隐藏的价值,对于大多数企业而言,仍缺少完整的方法论支持,甚至不少企业还停留在人工盘点的繁琐阶段。

对此,本文将介绍一款可以快速完成数据资产盘点的软件——暗数据发现和分类系统,探索数据资产盘点新思路新方法。

 

一、什么是数据资产

 

要进行数据资产盘点,首先需要了解数据资产的概念。企业内所有的数据是否都能被称为数据资产?怎么样的数据才能被称为数据资产?

数据资产定义为:"资产是企业及组织拥有或控制,能给企业及组织带来未来经济利益的数据资源。"

其中,"拥有或控制"说明可以在企业内部信息系统获取数据资源,也可以是企业从外部获取使用权的数据。

"带来未来经济利益"则说明,企业的数据资源要想成为数据资产,必须能为企业创造价值和盈利。但是《数据冰山报告》指出,企业数据中有52%的数据是价值尚不明确的暗数据,对这部分数据的忽视会使企业流失潜在的巨大价值。

 

二、进行数据资产盘点的重要性

 

1、认识数据是一切数据价值的源头,只有进行数据资产盘点,了解数据代表的含义,才能进行数据资产管理和数据安全建设。

2、通过数据资产盘点和梳理,挖掘数据背后隐藏的价值,支持公司经营和决策分析。

3、资产盘点是保障数据安全的基础,通过数据资产盘点完成对数据的分类和敏感等级划分,是建立数据安全体系的第一步。

 

三、数据资产梳理方法

 

用传统的方法对企业进行数据资产梳理,过程繁琐而耗费大量人力物力。由于无法明确企业究竟有哪些数据,数据存储的位置等,往往不能实现全局梳理;另一方面,由于企业可能存在着数据字典缺失,标准不统一的问题,导致梳理工作难以顺利的开展下去。

各种问题的存在导致数据资产梳理成为企业面前的一道难关,很多企业因为没有进行全面的数据资产盘点错过了大量机会,这种循环导致企业内部留存着越来越多的脏数据和无用数据,企业内部数据质量环境越来越差,最终影响自身的生存和发展。

针对"隐藏"在企业内部、未被有效利用的"暗数据",开展数据资产管理,美创科技提供了暗数据发现和分类系统——能够对企业数据进行自动化挖掘和分析,自动识别数据格式和含义,对企业包含的数据资产进行快速盘点。

暗数据发现与分类系统致力于认识数据,实现自动化捕获元数据、识别表格的类型、数据的语义内容和数据格式,并进一步分析表格之间的关联关系以及表格包含的业务信息。暗数据发现完成后会生成一份完整的分析报告,整个发现过程同时实现了数据口径统一、数据标准的建立。

 

四、暗数据发现进行数据资产盘点的过程

 

那么暗数据发现与分类系统是如何进行数据资产盘点的呢?主要有以下几步:

 

1.按照行业/企业特征,选择合适的模板

 

基于多年行业积累,同时通过对政策文件和标准文件的解读,美创科技在暗数据发现和分类系统中内置了医疗、港口、金融、社保、交通等行业的业务模板,并按照标准对各行业数据字典进行了梳理,统一了数据口径。

企业可以根据所属行业和内部特征,选择合适的行业模板进行梳理和盘点。

 

2.企业内部数据存储位置的探查和发现

 

数据资产盘点的前提是知道数据存储在哪里。随着时间的积累企业的数据会散布在各个角落,依靠人工的力量可能无法理清全部数据的存储位置。

企业的数据资产主要分布在数据库、云、大数据平台、文件服务器、电脑等终端,暗数据发现和分类系统提供了数据源自动扫描功能,可以自动探查数据存储位置。

 

3.数据含义的自动识别和解析

 

通过内置的业务模板和数据标准,暗数据发现和分类系统可以自动识别数据格式,在此基础之上,通过自然语言处理和特征分析等方法,对数据进行语义内容识别;另外还实现了表格分类和关联关系的分析,使得数据内部关系透明化。

 

4.分类展示数据,划分敏感等级

 

采用规范的数据分类方案对数据进行分类管理,并根据敏感程度划分敏感等级,帮助企业全面清晰地厘清数据资产、确定数据重要性以及敏感程度,对数据资产实现规范化管理,更好的完成对数据的维护和扩充。

 

5.生成可视化数据报告

 

系统最终将会生成完整、全面、直观的可视化发现报告,包括:数据分级分类报告、数据质量报告、数据资产报告等,并提供导出功能,帮助用户清晰地了解企业内部数据情况,掌握数据资产状况,快速完成对数据资产的盘点。

 

6.数据结果合理应用,实现规范化管理

 

一方面,根据数据资产盘点的结果可以运用于企业内部经营管理和决策分析,发挥数据价值;

另一方面,根据分级分类的结果,针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施,在保证数据安全的基础上完成数据的共享;

此外还可以根据数据质量的分析针对性地进行数据治理提高整体数据质量,在企业内部形成安全可靠、高质量的数据环境,最终实现对数据资产的规范化管理。

 

五、暗数据发现与分类系统的价值

 

基于暗数据发现和分类系统进行数据资产盘点,革新了数据资产盘点的方法和思路,从而帮助企业实现:

1、通过暗数据发现,深入挖掘企业"暗数据"的含义和背后隐藏的价值,能将企业信息系统中的数据资产规模扩大近10倍;

2、自动化完成数据解析并对数据进行分级分类,可提高数据资产盘点的效率,降低企业所需要付出的人力和物力成本,缩短时间周期;

3、盘点结果通过可视化的方式直观地进行展现,并按照统一的标准进行管理和维护,企业也可以针对不同业务的数据采用相应的安全保护措施,降低数据安全风险。

 

End.

作者:美创

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