数据分析:2.5 万字, 阅读 2.5 万次

林骥
林骥
林骥
44
文章
0
评论
2021-08-1715:12:49 评论 23 1603字
摘要

你好,我是林骥。 2021 年 6 月 15 日,我参加了一个日更写作打卡的活动,为期 22 天,总共写了 2.5 万字,截止到 7 月 5 日,累计被阅读了 2.5 万次。

 

你好,我是林骥。

2021 年 6 月 15 日,我参加了一个日更写作打卡的活动,为期 22 天,总共写了 2.5 万字,对应的词云图如下:

数据分析:2.5 万字, 阅读 2.5 万次

截止到 7 月 5 日,累计被阅读了 2.5 万次,其中包含历史文章的阅读次数,因为推送新文章的时候,也会带动读者去看以前发表的文章。

下面是我的数据分析复盘总结。

1. 写作字数

平均每天写作 1160 个字,最多的一天写了 3313 个字,最少的一天写了 470 个字,发挥很不稳定。

有时候,就算绞尽脑汁,也憋不出一段满意的文字。

有时候,灵感乍现,写作起来如行云流水一般顺畅。

数据分析:2.5 万字, 阅读 2.5 万次

2. 阅读来源

累计被阅读 25033 次,其中 55% 来自公众号消息,10% 来自公众号主页,6.8% 来自聊天会话,5.8% 来自朋友圈,2.3% 来自看一看精选,还有 19.1% 不知道具体来源。

数据分析:2.5 万字, 阅读 2.5 万次

阅读主要来源于公众号消息,这种一家独大的结构,其实是有点令人担忧的。

在粉丝数量增加缓慢的情况下,随着公众号打开率的下降,文章的阅读量大概率也会随之下降。

为了打破这种封闭的局面,避免陷入恶性循环,我后续可能也会尝试做一些增长实验,比如说,与其他公众号进行互推、从知乎等其他平台进行引流等等。

3. 阅读次数

平均每天被阅读 1192 次,最高的一天 1751 次,这一天发表的文章是:用分析思维看透商业的本质,这篇文章当天阅读量不到 700 次,那么还有 1000 多次的阅读来自哪里呢?

运用数据分析的溯源思维,我发现是因为一个大号,转载了一篇我以前写的文章:数据分析思维九段路线图,这让很多新的读者过来翻看我以前写的文章。

在分析这个数据的过程中,我获得一点启发:与其写 10 篇质量一般的文章,不如写 1 篇质量较高的文章。

所以,我后续计划适当调整自己的写作节奏,花更多的时间和精力,用来提升文章的质量。

阅读量最低的一天是 7 月 3 日,只有 620 次阅读,这一天发表的文章是:知识、技能和态度,哪个更重要?这篇的文章的阅读量非常少,分析原因,我觉得是因为这个标题没有吸引力,事实上,读者点进去看了之后,分享率在中等偏上,说明这篇文章的质量并不差。

这也说明,一个有吸引力的标题,对文章的阅读量起着非常重要的作用,但是,我并不想因此变成「标题党」,在下面这篇文章中,有详细阐述:我为什么讨厌「标题党」?

数据分析:2.5 万字, 阅读 2.5 万次

4. 分享次数

平均每天被分享 52 次,最多的一天 84 次,最少的一天 24 次,平均分享率大约为 4.3%。

数据分析:2.5 万字, 阅读 2.5 万次

分享率是我比较看重的一个数据指标,因为读者的积极分享,是文章能否突破圈层的关键,我希望自己写作的文章,能够被更多人看到,获得更多的点赞,以及更多交流的机会,这能激励我写作更多更好的文章,从而形成「增强回路」。

5. 收藏次数

平均每天被收藏 46 次,最多的一天 81 次,最少的一天 22 次,平均收藏率大约为 3.9%。

数据分析:2.5 万字, 阅读 2.5 万次

收藏率能大致反映文章对读者的有用程度,这也是我比较看重的一个数据指标,因为我希望自己写作分享的文章,能够经得起时间的检验,让读者真正从中受益。

6. 相关分析

从上面的图形中可以大致看出,阅读次数与分享次数、收藏次数之间有一定的相关性。

以阅读次数与分享次数为例,画一个散点图,并添加趋势线和置信区间,得到相关分析结果如下:

数据分析:2.5 万字, 阅读 2.5 万次

在大多数情况下,分享次数与阅读次数成正比,趋势线的坡度,能够在一定程度上反映文章的质量.

在置信区间上方,是读者比较愿意分享的文章,比如说:

父亲节的一天

怎么发现并充分发挥自己的优势?

最后的话

我把上面的分析图表,合并为一个仪表板,以便更加直观地看到关键数据指标的变化情况。

数据分析:2.5 万字, 阅读 2.5 万次

复盘总结,既是对过去的事实进行分析,也是对自己的认知进行升级,更是对未来的行动进行优化,希望能够对你有所启发。

 

 

End.

爱数据网专栏作者:林骥

作者介绍:数据赋能者,专注数据分析 10 多年。

个人公众号:林骥(linjiwx)

本文为挖数网专栏作者原创文章,未经允许禁止转载,需要转载请微信联系授权(微信号:lovedata0520)

更多文章前往爱数据社区网站首页浏览http://www.itongji.cn/

  • 我的微信公众号
  • 微信扫一扫
  • weinxin
  • 我的微信公众号
  • 微信扫一扫
  • weinxin
匿名

发表评论

匿名网友 填写信息

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: