数据产品到底是干什么的?

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2021-08-1611:21:09 评论 39 2116字
摘要

数据产品是什么?数据经理是干嘛的?和业务产品经理的差别是什么?

 

这篇文章将就这个话题展开,内容分3部分:

1.什么是数据产品?

2.数据产品和其他产品的差别是什么?

3.数据产品经理和其他产品经理的差别是什么?

 

数据产品到底是干什么的?

一、什么是数据产品?

数据产品到底是干什么的?

图片来源:微信公众号后台

上图左侧红框中,"统计"便是微信公众号的数据产品。

微信-统计这个产品的价值是通过数据赋能,帮助公众号的号主们更好的了解自己的读者、内容,便于针对性的调整公众号创作、运营策略。比如:

1)公众读者的年龄、性别、城市、手机终端系统类型;

2)公众号文章的阅读量,阅读来源(多少是公众号主动阅读、多少是朋友圈阅读、多少是"在看"等);3)公众号底部各个菜单的点击次数等;各类数据会有日报、周报、月报、甚至小时报。

再看淘宝、天猫提供给卖家数据产品"生意参谋"。

数据产品到底是干什么的?

图片来源:淘宝服务市场

生意参谋的价值是通过数据赋能,帮淘宝、天猫商家运营好自己的店铺、宝贝,比如更好的投放广告,更好的上新、洞察市场变化,来优化自己的经营。生意参谋的功能,如下图:

数据产品到底是干什么的?

图片来源:淘宝服务市场

微信公众号的统计和生意参谋这两款产品是很有代表性的对外数据产品。

大家日常生活中,能比较有体感的数据产品,还比如支付宝年度账单、双11淘宝的数字大屏等。

从数据产品外表来看,很多人的第一反应是好多数据,第二反应是好多图。对,这就是我们对数据产品的第一观感。

 

数据产品到底是干什么的?

二、数据产品和其他产品的不同之处是什么?

业务产品、平台产品,很多是生产系统,比如消费者下单支付链路,商家广告投放链路,商家支用贷款链路,这些链路上的产品出问题,很可能会导致线上业务挂掉,损失大把大把的钱。

数据产品也有一部分已经植入到生产系统,比如订单的智能路由中的数据模型部分。

但大部分数据产品不长在生产系统,更多的数据产品是一套决策支撑或运营支撑系统,比如像生意参谋告诉商家,我的这个店铺是市场排名是怎么样的,哪些货卖的好,我的广告做的怎么样等等。可能有人会说,那没有数据产品,公司也挂不了,业务照样走起,那数据产品的价值是什么?在没有数据产品之前,商家照样卖货,公众号的号主们照样上天入地的码字。

对,事实的确如此。

这也是数据产品迄今最大的难题之一,怎么衡量数据产品的价值?也就是这个数据产品凭什么能活下来,凭什么让公司给各种资源?

后续会单独讲这点,如何衡量数据产品的价值?虽然这是老板们考虑的问题,但做为数据产品经理,永远都无法回避这个问题,而且老板们面临的灵魂拷问,需要产品经理来解答。

也有人可能会说,数据产品不是很容易吗?堆数据不就好了。这是很多人对数据产品很深的误解。

首先,做数据产品非常不容易,因为价值不显性化,因为数据质量差,因为业务贼复杂等。

其次,即使像误以为的,数据产品只是简单粗暴的堆数据,有的人能堆出世界奇迹之一"长城",有人堆出了烂尾楼。

 

很多人把数据产品的主次颠倒了,上来就昏天黑地搞一堆数据,上一堆纷繁复杂的图表,来彰显自己有很多数据,彰显产品无敌牛逼。

但他忘了任何一个产品都首先要回答"解决什么问题?"

数据产品也不例外,产品的存在都是因为能解决问题,而数据只是解决问题的手段和要素。从来不是因为我有一堆数据而牛逼,只会因为我干的这件事很牛逼,因为这件事解决了问题,而之所以能干成这件事是因为用了大量数据。所以数据产品牛逼,数据才牛逼。数据应用和数据是互相成就的关系,但不能一味倒过来。数据产品不围绕解决问题展开,就是自嗨,不足以成为数据产品。

所以,数据产品是通过数据解决问题的产品,比如淘宝的生意参谋,微信公众号的统计功能。

 

数据产品到底是干什么的?

三、数据产品经理和其他产品经理的差别?

数据产品是通过数据解决问题的产品,数据产品经理则是通过数据产品来解决问题的人。

数据产品经理是在产品经理这个主语上加了数据做为定语,所以大家可以用倒"T"字来理解数据产品经理,一横是产品经理的通用能力,一竖是产品经理在数据细分领域的能力。

 

一横,产品经理的通用能力:最重要的是商业判断力、产品设计、项目管理。数据产品经理如果不具备产品经理的能力,就不能称之为产品经理,渔歌观察了很多数据产品经理,感觉大多数产品经理懂数据多于懂产品。

 

一竖是在数据细分领域的能力,数据一个很聪明又狡猾的生产要素,长期和数据为伴,需要懂数据。比如数据理解力(怎么看数据,为什么要看数据,为什么要看这个数据而不是其他数据、数据是怎么产生的)、数据分析能力(来了一个新问题,怎么样抽丝剥茧分析透彻)、数据协同力(和ETL、BI、算法各路大神,合力协同产生化学反应)。

 

所以如果是BI、ETL转型做数据产品经理的,需要恶补产品经理的通用能力;如果是业务产品经理或者平台产品经理转型做数据的,需要恶补数据,学会和数据做好朋友。这两种的转型,没有一个是容易的。

数据产品到底是干什么的?

四、小结

数据产品是通过数据来解决问题的产品,数据是数据产品的重要生产要素。

数据产品经理则是通过数据产品来解决问题的人。数据产品经理需要具备产品经理必备的基础能力,同时需要有数据能力,包括数据理解力、数据分析能力、数据协同力。

 

End.

作者:木东居士

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