出品｜爱数据LoveData（ID：cntongji）
嘉宾｜Jenny
采访｜夏天
编辑｜小数
Q7：结合老师现有团队的成员要求，你认为目前胜任数据分析专家这份工作应该具备哪些能力?
数据分析专家其实只是一个岗位名称，当然不同公司叫法不同，比如还叫高级数据分析师，或者直接叫数据分析师。
对于团队来说，其实我们阶梯进行培养，从有初级、中级到高级，以及按照不同版块划分，比如有的十分懂CRM，专门来负责某个版块的数据分析。不同版块它所需要、具备基础的行业背景知识和业务能力也都是不同的。如果要去做数据分析，比较通用的是基础的数字化的东西肯定要懂，包括了解行业的发展趋势、基本数据分析方法论，这些都是要去具备的。
除此之外，沟通协调能力，结合业务去做分析的能力。比如行业基本的一些知识点、标准、指标等。除了基础的行业知识，还需要数据思维。
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Q8：在实际面试的时候会通过哪些问题考核这些能力，哪类回答是你认为您是比较好的？
我面试的时候面的最多是解决方案顾问和数据分析这样两个岗位。
首先会看一下这个同学他整体的精神状态。不管是其实远程面试还是现场面试，你可以去看得到这个人的一个"气场"。
第二是，对自己整体的职业发展是否清晰。我最近就面试到一个同学，他一方面想要去做爬虫，这是非常技术的岗位，是用Python去做数据采集相关工作；另一方面他就又想去做数据运营，这是两个完全不同的一个发展方向。如果他展现的是这样的一个状态，那我就会觉得，他到现在为止，对于自己之后怎么要怎么样去发展，对自己职业规划是不清楚的。就算他其方面表现会特别优秀，但是我会慎重地考虑一下，这样的同学到底是否适合来到我们部门？以及他来了之后，他的稳定性如何？因为可能他干了半年之后，他又想去做别的了。那从公司的角度，或者从我们团队角度来说，花了很多时间去培养这样的同学，但他从稳定性或者持久性来说，又是非常不高的。所以我要去看一些投入和产出情况（ROI）。
投资回报率的英文名为Return on Investment ，缩写为ROI。 投资回报率（ROI）= （税前年利润/投资总额）*100%。是指企业从一项投资性商业活 动的投资中得到的经济回报，是衡量一个企业盈利状况所使用的比率，也是衡量一个企业经营效果和效率的一项综合性的指标。
第三，会去看一下他基础的沟通和表达能力。因为不管是怎么样岗位，你都需要去跟别人去沟通的。不管是内部沟通还是外部沟通，以及跨部门之间的沟通。其实很多事情你越往高层走，你会发现你一天可能真的百分之七八十的时间里都在去协调一些资源，
比如在项目推进过程中，团队成员出现问题，要给他们及时去解决和沟通，及时进行团队鼓励。所以这个内部就是往像所谓的向下管理。那同样，如何向上管理，和自己的领导如何沟，也是非常需要这种沟通和表达能力，你要去管理领导的期望，以及及时的去跟领导做工作的汇报。
跨部门沟通，你怎么样去把你自己的需求去合理推进，这都跟沟通和表达能力相关。如果是面向客户的一些工作，那么面向客户去做一些展示和汇报，比如说详解你的方案，讲解PPT或者是招标投标，这时候都会需要用到沟通和表达的能力。所以我认为不管是什么样的岗位，基础的沟通和表达能力都是非常非常重要的。
第四，肯定还是关注面试者的专业性。一般我会提出一个带场景的问题，然后会让同学去讲一下，如果在特定场景下面试者的分析思路。我会去看他的一个临场反应能力和它的一个整体逻辑思维能力，以及数据分析上面专业能力。如果他能够去说出几个点，那我会觉得这个人至少是有自己想法的。如果他是能够比较有框架，有逻辑有思考的阐述，那我觉得这个人基础素养还是非常好。
但是如果这他整体输出的一些东西都是比较杂乱无章，那我就会觉得他在数据分析这一方面还欠缺很多点。
最后就是我会去看一下他整体抗压能力，这可能跟行业发展相关。
相对来说电商行业因为他会面临很多活动促销。大家也知道像马上要来的618，618其实不是等到618当天我们才开始忙起来。他前面的一些预热预售这些活动期，它现在已经拉得很长，像去年双十一也分成了小双十一和大双十一，所以整体的一些玩法都在改变。
这其实是一个非常考验的人抗压能力。
Q9：想去做解决方案顾问或:是数据分析的同学，老师有什么建议吗？
作为一个过来人，我这边首先不太建议大家很冒冒失失的去做转岗。如果大家是想要去转岗，也是希望把大家之前的一些工作或学习经验、自己的长处发挥出来。不要觉得今近两年数据分析比较火，我就想去做数据分析，归根就底还是要看自己到底适不适合这样的岗位。
再者，岗位和岗位之间其实都会有一定的连续性的。大家要想清楚我到底为什么要去转岗，然后再去做。如果没有想清楚，只是为了从一个坑跳出来，跳到另一个坑，这样对你自己其实是很不负责的一个做法。
当初你想明白自己为什么要去做数据分析，比如你是想从数据的一个岗（数据专员）转到偏数据分析或者是做CRM模块的这个分析师。那你是有清晰的目标的，为了达到这个目标，所以我要去弥补某方面的技能，通过数据分析这样一个岗位、渠道，可以把你之前的岗位优势去发挥出来，而不是说我干了几年某个岗位，冒失的去转解决方案、数据分析，这样不是一次"成功"的跳槽。
另外，如果是真的想要去往这方面去发展，刚才其实从面试或者是我们团队成员的要求，其实也讲到了基础的行业知识必要性，数据分析的知识框架等，这些都是要需要去了解的。像你去学一门语言，比如说日语或者是英语，他肯定是结合某个行业之下才能够去真正的去发挥出他的价值所在。
正是因为业务上产生了一些痛点，产生了一些问题，领导层希望去得到一些信息，做出更好的决策，所以我们才需要数据分析。而不是分析只是为了自我满足，肯定是要落地去结合业务实际的。
所以这些都是日后万层高楼的一个基础分析，需要去结合业务。另外也是给大家最后的一个小建议，就是你要去做这样的一些工作，选一个比较有前景且自己感兴趣的行业，你才能够持续的比较久，这就是我的一些建议。
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Q10：对于些应届的小伙伴的职业选择，老师有什么建议吗？
如果是应届，要看你大学专业跟数据方面的匹配度以及个人兴趣。比如说你是看到数据就觉得很头晕，的同学其实我个人还是建议要好好思考自己想要去做什么。
但如果你的专业和数据有一定的关系，比如金融，统计学、计算机相关等稍微偏理科的专业。这些同学想要专门去从事数据分析，基本建议都差不多，多去接触一些项目，不管是我们学校内组织举办的也好，或者通过实习的项目去了解到的也好，要去整体实践，怎么样去跟人打交道、项目的流程是怎么样，是怎么样运转出来的，你在这个项目里的分工是什么。把这些经验全都积累下来，不管是3个人的小项目也好，还是10个人以上的大项目，你要搞清楚自己在这个项目当中，你担任的角色是什么，你为这个项目和这个团队贡献的力量。总结出自己参与项目当中的一些细节，和你具体做的事情成果。这对于之后的些面试或是自己发展，是非常非常重要的。
另外，刚才一直在强调基础的技能，如果有时间，可以多去了解一下统计学或者是基础的编程（如：SQL）。实际工作中，很多要去分析数据，但是在数据源头就受到了一些限制。那你怎么样去获取数据，这就是跟我们的基础编程能力相关。如果你完全不懂一些基础编程，要等着IT同学帮你去拉数据，如果IT同学不能及时协助，那你整体分析流程就会卡在这里。如果你是一个懂得像数据库底层编程，或者是会一些简单Python ，那你在分析的视角上就是能够给你有更多的补充。
另外，需要不断了解基本的分析框架和加强自己逻辑思维和分析能力，这些其实是不断需要去训练的。
那总体来说，应届生校招流程基本都是差不多的。如果有特别关注的公司，可以按照公司的要求提前做一些准备，不断去加强自己的匹配度。
Q11：关于老师从软件工程师到解决方案顾问，以及到目前数据分析专家这个岗位，有哪些经验分享吗？
每一个岗位到下一个岗位的时候，一方面做了准备，另一方面，其实我感觉也是顺应时代的发展。
我刚刚毕业那一会儿是15年，对于"15年"这样的时代背景下，不知道其他的一些同学毕业是什么感受，我那时候还是非常想进入一家大的外资企业。因为当时在我的印象里觉得这样的公司就是好公司。
比如说我在公司内部沟通的时候，全都是用英文邮件，然后还经常可以进行国外的客户对话，觉得非常高大上（当时是这样子想）。后来先是去了日本，然后回国之后进入到一家小型的创业公司，我刚入公司的时候是30多人，做了两年半之后发展到200人，一点点看它成长发展起来。
其实当时回国之后心态和思维也发生了变化，像我刚毕业的时候，想去进一家大公司，这样大公司的一个分公司就有几千人，整个集团可能是上万人。后来为什么回国会加入加30多人的一个公司呢？
因为我想要做的一些事情，是真正切切实实能够帮助到企业，在这样一个公司团队里面，能够快速地看到我做的事情的产出和成果。当时在日本的参与开发的SAP项目，需要花费大量资金和人力投入，并且比较长线才能够去看得到的成果。SAP系统本身也有它自己的规范性和优势，但是对于一些中小企业来说，他们是用不起的，这个很现实的个状况。但是像BI，它相对于把比较笨重、繁琐流程的SAP变成了轻量型产品，从发展来说也更加符合时代，也接触到很多上了SAP、ERP的公司这几年也非常热衷购买BI工具，把SAP的数据在BI上进行呈现。
短短几个月，就能够提高我们公司内部的运转和数字化的构建，这件事情会让我觉得非常有成就感。其他也有在乙方呆久想要去做一些偏甲方视角的工作，想真正的深入去了解某一个业务。其实，每份工作都会有一些缘分在里面，也是非常感谢毕业之后的这几份不同的一些工作。其实不管是国内的也好，国外的也好，不管是从看事情的视角上，或者是对行业的理解上，我觉得前前后后都是有因果联系的。
例如，我现在也不用经常去写代码，但是做程序员的这几年，对我的整体逻辑和思考能力，其实是确实有锻炼到。因为我之前觉得自己不是一个逻辑思维特别强的人，但是现在我输出问题的一些条理性，或者是跟人家去沟通复杂问题的时候，就下意识分步骤，通过几点能把问题描述清楚。
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关于职业发展路径，仅供大家参考。
现在应届生或学校学生跟我当时可能不太一样，现在大学里有的已经开始安排一些像tableau或者是PowerBI的学习 ，所以大家现在学校里接触的东西已经是比较新兴的，不像我之前先去经历用Excel 去做报表，使用报表工具，再到BI工具等这样比较传统的一个发展链路。现在应届生一出学校就有机会使用比较便捷的分析工具，所以不会像我之前有一段自己去摸索的过程，这个对于现在的同学是很大的一个优势。
职业发展来说，适合自己最重要。我之前也没有去想到现在会去做一个数据分析这样的一个岗位，更多是做排除法，是干了做了几年程序员之后，我知道自己不想一直往这个方向去发展，我想要去找突破口，然后去找突破口的时候，会发现这个行业来说，大数据是发展非常好的。因此我当时的一个信念就是说，我想去数据相关的一个岗位，然后再去做到具体的工作岗位，比如说做解决方案顾问或者数据分析师，先试去做排除法，然后一点点去摸索出来的。
但是我觉得现在的同学应该会比我当时幸运，很多因为现在的各种市面上或者是网站上的教材、学习平台，输出的一些知识点都非常多，并且有像我这样给大家踩过坑的一些前辈的一些输出。所以大家去选择自己就业或者是发展方向的时候会更加顺畅一点。
当然不是先要去做几年程序员才能够去做数据相关岗位，这不是必经之路，只是我个人之前的一个发展过程而已。
我们本次访谈的一个问题就到这里结束了，特别感谢老师的分享，期待Jenny老师后面在爱数据社区更多的分享。
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