SQL高效查询建议

数据分析学习社
数据分析学习社
数据分析学习社
348
文章
0
评论
2021-06-0210:36:26 评论 155 1111字
摘要

为什么别人的查询只要几秒,而你的查询语句少则十多秒,多则十几分钟甚至几个小时?与你的查询语句是否高效有很大关系。今天我们来看看如何写出比较高效的查询语句

  1. 尽量不要使用NULL当默认值
    在有索引的列上如果存在NULL值会使得索引失效,降低查询速度,该如何优化呢?例如:
    SELECT *  FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] WHERE UnitPrice IS NULL
    我们可以将NULL的值设置成0或其他固定数值,这样保证索引能够继续有效。
    SELECT *  FROM [Sales].[Temp_SalesOrder] WHERE UnitPrice =0
    这是改写后的查询语句,效率会比上面的快很多。
  2. 尽量不要在WHERE条件语句中使用!=或<>
    在WHERE语句中使用!=或<>也会使得索引失效,进而进行全表扫描,这样就会花费较长时间了。
  3. 应尽量避免在 WHERE子句中使用 OR
    遇到有OR的情况,我们可以将OR使用UNION ALL来进行改写
    例如:
    SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10 OR NUM=20
    可以改写成
    SELECT * FROM T1 WHERE NUM=10
    UNION ALL
    SELECT * FROM T1 WHERE NUM=20
  4. IN和NOT IN也要慎用
    遇到连续确切值的时候 ,我们可以使用BETWEEN AND来进行优化
    例如:
    SELECT * FROM T1 WHERE NUM IN (5,6,7,8)
    可以改写成:
    SELECT * FROM T1 WHERE NUM BETWEEN 5 AND 8.

     

  5. 子查询中的IN可以使用EXISTS来代替
    子查询中经常会使用到IN,如果换成EXISTS做关联查询会更快
    例如:
    SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID IN (SELECT ORDER_ID FROM ORDER WHERE PRICE>20);
    可以改写成:
    SELECT * FROM T1 AS A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM ORDER  AS B WHERE A.ORDER_ID=B.ORDER_ID AND B.PRICE>20)
    虽然代码量可能比上面的多一点,但是在使用效果上会优于上面的查询语句。
  6. 模糊匹配尽量使用前缀匹配
    在进行模糊查询,使用LIKE时尽量使用前缀匹配,这样会走索引,减少查询时间。
    例如:
    SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE "%李四%"
    或者
    SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE "%李四"
    均不会走索引,只有当如下情况
    SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE "李四%"才会走索引。
上述这些都是平常经常会遇到的,就直接告诉大家怎么操作了,具体可以下去做试验尝试一下

End.

作者:平凡世界

转载如果涉及作品、版权其他问题请联系我们第一时间删除微信号:lovedata0520)

更多文章前往首页浏览http://www.itongji.cn/

  • 我的微信公众号
  • 微信扫一扫
  • weinxin
  • 我的微信公众号
  • 微信扫一扫
  • weinxin
匿名

发表评论

匿名网友 填写信息

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: