数字化转型中的DevOps-数字运营

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2021-04-2216:12:02 评论 159 2491字
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将数字输出进行IT泛化,形成纵深的数字化场景,对内实现数字化办公和数字化管理,对外构建数字化经营和数字化业务创新,通过数字互联的方式将”人、财、物”和企业经营和业务运营进行结合,最终实现企业商业模式的优化。

数字化运营需要IT组织的精益运营,IT组织精益运营的核心是数字运营。何为IT组织精益运营,在DevOps"价值交付"的过程中,明确了软件交付的服务载体,通过软件交付的全生命周期管理达到"提升效率、降低成本"的目的,将DevOps的数字价值延伸至企业全面数字化经营,形成"数字化商业"生态。

众所周知,DevOps的理念经过多次迭代和进化,从流程驱动到数据驱动,以数字赋能的方式对业务数据和经营数据形成补充和反哺,尤其在度量和反馈阶段,将数字输出进行IT泛化,形成纵深的数字化场景,对内实现数字化办公和数字化管理,对外构建数字化经营和数字化业务创新,通过数字互联的方式将"人、财、物"和企业经营和业务运营进行结合,最终实现企业商业模式的优化。

数字运营在DevOps领域更多的以技术运营的方式体现,严格的说,技术运营和数字运营的衔接取决于DevOps最佳实践过程中的数字化技术和场景的运用。在最新的调查报告中,数字化转型失败的企业,往往过度追求数字化,没有更多的思考为什么数字化,数字化的目的对于全面数字化经营的目标是否形成阶段式效果呈现,笔者认为,数字化的最终价值是场景化数字运营,在IT侧,通过DevOps为产品交付提供最基础且最直接的技术实现,在业务侧,通过DevOps提供资源配置供给效率的决策参考。

一、DevOps在IT领域的技术运营

传统概念中,DevOps的技术运营面向于应用域保障和用户体验,尤其在用户数据反馈和智能化监控方面,打通IT侧和业务侧的端到端数据链路通道。在面向数字化转型的过程中,DevOps在IT领域的技术运营需要进行数据场景的延展和重构,实现业务应用的数字化重构。

DevOps的技术运营需要消费存量的数据堆积,对全域数据体系进行归集和盘点,建立健全的数据驱动体系,在"增效提质"的同时,通过面向数字化经营的方式,将数据的输出能力覆盖至IT领域的全流程,有助于增强IT的服务能力,IT组织通过"数据角色"前置更有效的为客户提供服务。

DevOps在IT领域的技术运营有两种方式,一种是实现业务定义的技术运营,一种是实现用户定义的技术运营。

1、实现业务定义的技术运营

数字化转型过程中的IT组织,需要具备识别业务用例的能力,尤其在数字化技术方面,需要贴合业务应用的趋势,如C端的业务场景,更多的需要考虑"人"和"技术"的数字化因素对客户行为的业务场景定义,因此DevOps的能力需要围绕业务定义场景,对IT组织和IT文化进行适配,"更好、更快、更有效"的进行业务支撑。同时,在DevOps价值交付流水线过程中,促进IT组织各能力子域围绕业务场景,通过DevOps的需求前置和测试左移,分析交付过程对业务用例的价值和影响,及时优化IT组织的支撑能力。

业务定义的技术运营,是DevOps在IT组织内进行科技数字化转型的顶层设计,用于实现企业战略级产品的快速落地。

2、实现用户定义的技术运营

用户定义和业务定义,笔者认为,更多的需要从用户场景思考,以用户体验的方式将价值输出和IT组织架构进行对齐,其中以面向用户的交互为代表,尤其在TOC场景中需要重点考虑。用户定义的技术运营,通过DevOps赋能基础架构和应用架构,适应更灵活的用户交互方式,获取用户粘性,得到用户端最敏捷的反馈,对用户数据的分析实现用户行为的生命周期管理,持续优化IT系统的服务能力。

基础架构方面,以DevOps集成云管平台方式为代表,将用户场景和资源输出形成闭环,从技术的角度支撑业务的整体运营,使业务发展和基础架构始终保持对齐,还可以将IT成本进行业务摊销,从业务的角度进行成本压降。

应用架构方面,以DevOps集成微服务架构方式为代表,将面向服务的业务模型集成架构转化为融合的敏捷架构,通过微服务的方式,将用户定义的场景细化成小单元的服务,通过灵活的服务间交互和配合去迅速支撑业务的变化,提升产品应对用户交互的高频变化。

二、DevOps在业务领域的数字运营

在业务运营过程中,由于市场的不断变化,客群质量、营销方式、需求触达成为业务部门的急需解决的问题,而数字化转型的本质是为了对齐用户需求,进行资源配置,面对市场的不确定性。因此,DevOps对于业务领域的数字经营,聚焦于IT组织和业务组织的数据一致性,以及IT语言和业务语言的翻译准确性,最终实现提升业务经营活动的资源配置效率。

1、IT组织和业务组织的数据一致性

笔者认为,IT组织和业务组织的数据一致性,主要体现在用户在谁?用户在哪儿?用户喜欢什么?对于IT组织而言,都可以称之为产品的用户需求。

DevOps通过数字要素融合的方式,保持IT组织和业务组织之间的数据一致性,将需求数据、业务表现数据、用户数据、业务监控数据进行基线处理,保持业务组织在数据反馈中的核心地位。构建业务组织在业务需求的核心视角,以数据基线为基础,保证需求的稳定性和前瞻性。

在数据方面,将营销活动、产品要素、产品内容、服务能力进行数字拆解,形成功能诉求和服务诉求,当市场变化频繁或业务需求复杂的时候,IT组织和业务组织的数据保持一致,能够保证决策过程中的科学和高效。

2、IT语言和业务语言的翻译准确性

IT语言和业务语言存在不确定性,这种不确定性和组织架构之间的业务活动认知存在一定的关系,因此需要打通信息约束条件下的语言对齐。典型的是,业务需求对谁说?怎么说?业务活动的跟踪和评价如何实现?

IT语言和业务语言的翻译有两个阶段,第一个阶段为产品交付阶段,为了实现产品的快速上线进行市场验证,第二个阶段为业务活动阶段,为了实现业务精准营销进行快速反馈。在DevOps的最佳实践高阶场景中,项目后评价和业务活动反馈是一个新的热点,同时,快节奏的业务实践和高频的市场试错已经束缚DevOps更大范围的覆盖业务组织,同时,不同组织之间的语言翻译准确性成为数字运营的核心基础能力。

End.

作者:顾黄亮

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