关于 Group 的另一个函数

张俊红
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2021-04-0313:45:26 评论 320 831字
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窄表是将不同维度的表放在不同表,最后根据公共列进行链接。比如订单表只放了订单相关信息、用户表放了用户相关信息、渠道表放了渠道相关信息,当你需要获取订单的整体情况的时候,就需要把用到的这几个窄表先拼接起来,再调取你需要的字段。

今天给大家分享一下关于 Group 的另一个函数 Group_Concat。先给大家科普两个概念,宽表和窄表。宽表是将多个维度的信息放在一个表中,组成一个很宽很宽的表。比如订单明细表里面存放了用户相关信息、产品相关信息、渠道相关信息,总共好几百列数据。这种表就是宽表。

关于 Group 的另一个函数

窄表是将不同维度的表放在不同表,最后根据公共列进行链接。比如订单表只放了订单相关信息、用户表放了用户相关信息、渠道表放了渠道相关信息,当你需要获取订单的整体情况的时候,就需要把用到的这几个窄表先拼接起来,再调取你需要的字段。

关于 Group 的另一个函数

了解完了宽表与窄表的概念以后,我们来看一个需求。

现在有一张表 u:

关于 Group 的另一个函数

我们想要获取每个用户的姓名,但是数据库中存储的姓和名是分开的,一列是存储的姓、一列存储的名,所以我们需要把这两列给拼接起来。拼接字段我们可以用 concat。具体代码如下:

select userid,concat(first_name,last_name) as name from u

最后结果如下:

关于 Group 的另一个函数

现在又有另外一张表 r,这张表存储了每个用户的每个角色,一个用户是可以有多个角色,且每个角色存储一行,比如用户 1 有1、2两个角色,所以存储了两行。

关于 Group 的另一个函数

现在我们有这么一个需求,需要把每个用户的角色放在一起,也就是一行,并用逗号分隔开。这个时候我们就可以使用 Group_Concat 了。

具体代码如下:

select userid,group_concat(roleid) as roleid from r group by userid

Group_Concat 一般都需要与 Group by 结合使用,先对表中的 userid 进行分组,然后再对分组后的 roleid 进行 concat。最后得到结果如下:

关于 Group 的另一个函数

这样每个用户的所有角色id就拼接在了一起。

End.

爱数据网专栏作者:张俊红

作者介绍:一个数据科学路上的学习者、实践者、传播者

个人公众号:俊红的数据分析之路

本文为挖数网专栏作者原创文章,未经允许禁止转载,需要转载请微信联系授权(微信号:lovedata0520)

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