数据产品经理常用工具清单

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2021-02-0513:02:00 评论 1,240 3684字
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干了7年产品经理,总结了这9大类别、30 多个产品经理常用的工具。我个人感觉这些工具还不错,希望对你有用,同时也适用数据产品经理;以下也只是一家之言,欢迎交流~

工作这么多年,有个可能不太好的习惯:喜欢看别人在使用什么软件。如果对方使用的软件好用,我会安装并学习使用;如果对方使用的软件并不那么好用,我会随手推荐一个我用着还不错的软件。正所谓,磨刀不误砍柴工;工欲善其事,必先利其器。

干了 7 年产品经理,总结了这 9 大类别、30 多个产品经理常用的工具。我个人感觉这些工具还不错,希望对你有用,同时也适用数据产品经理;以下也只是一家之言,欢迎交流~

一、思维导图工具

思维导图,又叫心智导图、脑图,是表达发散性思维的有效图形思维工具 ,它简单却又很有效,是一种实用性的思维工具。应用于记忆、学习、思考等的思维"地图",有利于人脑的扩散思维的展开。

思维导图工具是产品经理的第一把利器,可高效、便捷地记录思维想法和梳理产品规划。推荐的思维导图软件如下:

  1. 白纸和笔,拿起便写,请君自由追随心声
  2. MindNode,Mac 下最喜欢的软件,简洁、漂亮
  3. 百度脑图,百度出品的良心软件,在线使用,方便保存、同步、分享
  4. XMind,跨平台,功能强大,免费版基本够用

二、问卷调研工具

产品经理在深挖需求和调研的时候,经常使用的工具就是问卷。市面上的问卷工具大同小异,从创建简单、分享方便、填写体验佳、回收数据分析方便等维度推荐一下几家。

  1. 腾讯问卷,腾讯出品,用户体验很好,该有的功能都有,分享方便
  2. 金数据,陈金洲创办,早期和同类产品相比用户体验较好,是一款小而美的平台,后来被 AdMaster 并购,AdMaster 又于 2018 年下半年和秒针合并(虽然秒针是我前公司,但和推荐金数据没有一毛钱关系)
  3. 问卷网/问卷星,都是专业做表单出身,功能全面

三、画产品原型工具

产品经理的工作离不开画产品原型,大到产品架构,小到功能细节和交互,都需要产品经理通过原型体现。不同时期、不同团队对原型的要求也不一样,有的大致示意即可,有的要输入高保真。根据实际场景选择自己顺手的软件即可。

  1. 白纸和笔,抄起便画,请君自由如风
  2. Axure,功能强大到没有朋友。画流程图、画原型、做交互、写文档,一个软件全全搞定;画好的原型可导出到本地查看,或者发布到网络预览,非常方便。
  3. Sketch,Mac 下一款轻量级矢量设计软件;功能强大,用户体验优秀,加上大量的素材,可画高保真原型,亦可设计 UI,深受广大产品经理和设计师喜爱。画原型美中不足的是无法做交互。
  4. 墨刀,一款轻量级画原型软件,支持协作和云同步,设计和制作交互简单,方便演示。

本人最常使用的是 纸笔 + Axure,偶尔需要高保真原型使用 Sketch. 产品经理切记不要迷失在「设计」当中,不要把自己当设计师用。

四、画流程图工具

不论是产品经理还是研发,工作中都少不了画流程图。流程图通过梳理过程、结果,把一个复杂过程简单而直观的展示出来,进而提高理解效率。

  1. ProcessOn,一款专业的在线画流程图的网站,操作简单,用户体验优秀;浏览器打开就可使用,不区分操作系统,云端保存,共享和协作方便
  2. Visio,差不多是 Windows 系统下排名第一的画流程图软件
  3. Axure/Sketch 等工具也可以画流程图,但是体验相比上面两款工具要差一些

五、团队协作、文档共享工具

产品经理工作中有多个环节需要文档共享以及协作的,例如业务同学写好 BRD 分享给产品经理,产品经理写好 PRD 分享给研发同学;以及一些文件共享,信息通知等。

  1. Confluence,滴滴企业内部使用的知识管理、文档管理平台,很多公司都在使用。Confluence 功能强大,不同部门的空间管理、权限控制、文档编辑、版本快照、信息推送等功能应有尽有;尤其是文档编辑功能异常强大,支持丰富的样式和宏,总之,用过的人都说好
  2. Tower,团队项目协作管理平台,包含任务创建、任务分配、进度跟踪、文档共享等功能,支持清单、看板两种样式。用户体检很好,和微信集成做的很好,使用非常方便,非常适合小团队敏捷开发,10 人以上团队需要付费
  3. Teambition,和 Tower 一样,也是一款非常优秀的团队协作管理平台,同样 10 人以上需要付费,不过按人数付费要不 Tower 贵一些

六、文档处理工具

文档撰写和处理几乎是所有互联网相关职位工作中必不可少的,除了 Windows 下的 Word、Excel、PPT,Mac 下的 Pages、Numbers、Keynote 外,推荐两个可协作的平台。

  1. Google Docs,Google 不作恶,不用担心信息安全,产品用户体验也不错;美中不足的是如果公司默认不能访问,国内几乎没法访问和协作
  2. 腾讯文档,腾讯出品,支持 Word、Excel 和 PPT ,不用翻墙即可使用

七、学习和使用的数据产品

数据驱动时代,不论做运营还是做产品经理都离不开查看和分析数据,数据产品经理还要设计和规划数据产品。

  1. Tableau,连续 6 年在 Gartner 分析和商业智能魔力象限中被评为领导者,今年 6 月份被 Salesforce 157 亿美元收购。软件分 Tableau Desktop 和 Tableau Server,滴滴内部都有在使用,我之前负责过一段时间,软件很贵,但物有所值。与之 PK 的是 Microsoft Power BI 和 QlikView,由于没有深入使用,不过多介绍。
  2. BDP,国内海致公司研发的一站式的大数据可视化平台,涵盖几乎主流的数据源接入,托拉拽创建可视化图表,计算能力和权限控制都很不错。
  3. Adobe Analytics,原名 Omniture,2009 年 9 月被 Adobe 收购;功能最强大的网站分析系统,强大的高级细分功能,丰富的主题报表,灵活的自定义配置;美中不足的是由于功能超级强大,配置会比较复杂,还有价格也比较贵。
  4. Google Analytics,免费网站分析系统中功能最强大的,应该也是全球使用量最多的网站分析系统。如果购买了高级版,可与 Omniture 一比高下。操作简单,教程丰富,是一款可快速入手的系统,国内做类似系统的公司和人员应该都研究过它。通过 Google Analytics 认证的数据分析师找工作能加分,我当年也考过,花了 50 美元 :)
  5. GrowingIO,功能强大也很实用的网站数据分析系统。前 LinkedIn 高级总监回国创业项目,围绕网站数据分析和促进用户增长。最初版本中有 Mixpanel 的影子,现在已经非常强大了,并增加了一些智能模块。同类型的公司有神策数据,百度技术大佬创业项目。与 Omniture 和 Google Analytics 最大区别是用「事件模型」替代了「页面访问模型」,「事件模型」简单理解是,谁于什么时间在哪里使用什么生了什么,更加适合移动互联网。
  6. Ptengine,也是一款网站分析系统,热力图功能非常强大。
  7. 百度指数,主要用来研究关键词搜索趋势,也可以分析网民需求变化及监测媒体舆情趋势;与之类似的是 Google Trends,Google Trends 研究国外更加准确。
  8. 七麦,原 ASO100,移动推广数据分析平台。用来监测和分析 APP 在 App Store、Google Play 排名。据说已覆盖全球155个国家/地区App Store、Google Play及国内8大主流安卓市场。类似的还有 App Annie。
  9. AppAdhoc,吆喝科技出品,国内专注做 A/B 测试的平台,创始人是王晔,创业前在 Google 工作。

八、企业信息数据查询工具

做竞品分析时,出来了解产品外,有时还需要了解企业的基本信息、投资、融资等信息。

  1. 企查查、天眼查:查看企业的基本信息,工商信息,股东组成及持股比例,各股东拥有多少家公司,对外投资的公司,企业年报、公示;还有公司经营过程中的司法风险、经营风险、融资信息、知识产权等。这两家公司差不多,企查查成立时间早一些。免费公开展示的部分信息来自国家企业信用信息公示系统,付费的信息两家有些区别。
  2. IT 桔子:主要是互联网行业公司信息数据,可结合企查查和天眼查使用;据说他家有一些通过私人关系获得的数据,不过不厚道的是很多免费公开的数据他家居然要付费查看。

九、其他工具

  1. Sublime Text,纯文本编辑器,做程序员的朋友肯定不陌生,插件丰富、轻量级,这方面不多说;作为一个有轻度「洁癖」的人来说,比较不能接受一个 Word、PPT、Excel 文件中一个段落中掺杂多种字体、多种颜色,导致出现这种情况的绝大多数都是因为复制粘贴造成的(复制文字时把样式也复制了);我通常的做法都是先把文案复制到 Sublime Text,处理完后再粘贴到具体文件中,这样就能保证只复制文字,不复制样式了。
  2. Bear,现在改名叫「熊掌记」了,Mac 下用户体验最好的 Markdown 编辑器,没有之一。
  3. 滴答清单,一款任务管理工具;工作计划、备忘提醒、购物清单,都可以通过它完成,全平台云同步,非常方便;通常和它进行 PK 的是奇妙清单,两者功能大同小异,用户体验各有千秋;奇妙清单也不错,但我还是比较喜欢滴答清单的清新界面和交互。

End.

爱数据网专栏作者:产品与书

专栏名称:产品与书

专栏简介:数据产品经理的经验分享和读书笔记。原创、真诚。

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